Ai habilitaComponents optoelectrònicsa la comunicació làser
En el camp de la fabricació de components optoelectrònics, la intel·ligència artificial també s’utilitza àmpliament, incloent: disseny d’optimització estructural de components optoelectrònics com aralàsers, control de rendiment i caracterització i predicció precises relacionades. Per exemple, el disseny de components optoelectrònics requereix un gran nombre d’operacions de simulació que consumeixen temps per trobar els paràmetres de disseny òptims, el cicle de disseny és llarg, la dificultat de disseny és més gran i l’ús d’algoritmes d’intel·ligència artificial pot reduir molt el temps de simulació durant el procés de disseny del dispositiu, millorar l’eficiència del disseny i el rendiment del dispositiu, 2023, PU et al. va proposar un esquema de modelatge de làsers de fibra bloquejats en mode femtosegon amb xarxes neuronals recurrents. A més, la tecnologia d’intel·ligència artificial també pot ajudar a regular el control dels paràmetres de rendiment dels components optoelectrònics, optimitzar el rendiment de la potència de sortida, la longitud d’ona, la forma de pols, la intensitat del feix, la fase i la polarització mitjançant algoritmes d’aprenentatge de màquines i promouen l’aplicació de components optoelectrònics avançats en els camps de la micromanipulació òptica, el micromecenatge de làser i la comunicació òptica espacial.
La tecnologia d’intel·ligència artificial també s’aplica a la caracterització precisa i a la predicció del rendiment de components optoelectrònics. Analitzant les característiques de treball dels components i l’aprenentatge d’una gran quantitat de dades, es poden predir els canvis de rendiment dels components optoelectrònics en diferents condicions. Aquesta tecnologia té una gran importància per a l'aplicació de components optoelectrònics habilitants. Les característiques de birefringència dels làsers de fibra bloquejats en mode es caracteritzen a partir de l’aprenentatge automàtic i de la representació escassa en la simulació numèrica. Aplicant un algorisme de cerca escàs per provar, les característiques de birefringència delàsers de fibraes classifiquen i el sistema s’ajusta.
Al camp deComunicació amb làser, La tecnologia d’intel·ligència artificial inclou principalment tecnologia de regulació intel·ligent, gestió de xarxa i control de feixos. Pel que fa a la tecnologia de control intel·ligent, el rendiment del làser es pot optimitzar mitjançant algoritmes intel·ligents i es pot optimitzar l’enllaç de comunicació làser, com ara l’ajust de la potència de sortida, la longitud d’ona i la forma del pols delquedar -seR i seleccionar la ruta de transmissió òptima, que millora considerablement la fiabilitat i l'estabilitat de la comunicació làser. Pel que fa a la gestió de la xarxa, l’eficiència de la transmissió de dades i l’estabilitat de la xarxa es poden millorar mitjançant algoritmes d’intel·ligència artificial, per exemple, analitzant els patrons de trànsit de xarxa i ús per predir i gestionar problemes de congestió de xarxa; A més, la tecnologia d’intel·ligència artificial pot realitzar tasques importants com ara l’assignació de recursos, l’encaminament, la detecció de falles i la recuperació per aconseguir un funcionament i una gestió eficients de la xarxa, per tal de proporcionar serveis de comunicació més fiables. Pel que fa al control intel·ligent del feix, la tecnologia d’intel·ligència artificial també pot aconseguir un control precís del feix, com ajudar a ajustar la direcció i la forma del feix en la comunicació làser per satèl·lit per adaptar -se a l’impacte dels canvis en la curvatura de la terra i alteracions atmosfèriques, per assegurar l’estabilitat i la fiabilitat de la comunicació.
Post Horari: 18 de juny-2024