La IA permetcomponents optoelectrònicsa la comunicació làser
En el camp de la fabricació de components optoelectrònics, la intel·ligència artificial també s'utilitza àmpliament, incloent: disseny d'optimització estructural de components optoelectrònics com aralàsers, control de rendiment i caracterització i predicció precisa relacionada. Per exemple, el disseny de components optoelectrònics requereix un gran nombre d'operacions de simulació que requereixen molt de temps per trobar els paràmetres de disseny òptims, el cicle de disseny és llarg, la dificultat de disseny és més gran i l'ús d'algoritmes d'intel·ligència artificial pot escurçar molt el temps de simulació. durant el procés de disseny del dispositiu, milloreu l'eficiència del disseny i el rendiment del dispositiu, 2023, Pu et al. va proposar un esquema de modelització de làsers de fibra bloquejats en mode femtosegon mitjançant xarxes neuronals recurrents. A més, la tecnologia d'intel·ligència artificial també pot ajudar a regular el control dels paràmetres de rendiment dels components optoelectrònics, optimitzar el rendiment de la potència de sortida, la longitud d'ona, la forma del pols, la intensitat del feix, la fase i la polarització mitjançant algorismes d'aprenentatge automàtic i promoure l'aplicació de components optoelectrònics avançats en els camps de la micromanipulació òptica, el micromecanitzat làser i la comunicació òptica espacial.
La tecnologia d'intel·ligència artificial també s'aplica a la caracterització i predicció precisa del rendiment dels components optoelectrònics. Mitjançant l'anàlisi de les característiques de treball dels components i l'aprenentatge d'una gran quantitat de dades, es poden predir els canvis de rendiment dels components optoelectrònics en diferents condicions. Aquesta tecnologia és de gran importància per a l'aplicació de components optoelectrònics habilitants. Les característiques de birrefringència dels làsers de fibra bloquejats en mode es caracteritzen a partir de l'aprenentatge automàtic i la representació escassa en simulació numèrica. Mitjançant l'aplicació d'un algorisme de cerca dispersa per provar, les característiques de birrefringència delàsers de fibraes classifiquen i s'ajusta el sistema.
En el camp decomunicació làser, la tecnologia d'intel·ligència artificial inclou principalment tecnologia de regulació intel·ligent, gestió de xarxes i control de feix. Pel que fa a la tecnologia de control intel·ligent, el rendiment del làser es pot optimitzar mitjançant algorismes intel·ligents i l'enllaç de comunicació làser es pot optimitzar, com ara ajustar la potència de sortida, la longitud d'ona i la forma del pols dellaser i seleccionar el camí de transmissió òptim, que millora molt la fiabilitat i l'estabilitat de la comunicació làser. Pel que fa a la gestió de la xarxa, l'eficiència de la transmissió de dades i l'estabilitat de la xarxa es poden millorar mitjançant algorismes d'intel·ligència artificial, per exemple, analitzant el trànsit de la xarxa i els patrons d'ús per predir i gestionar problemes de congestió de la xarxa; A més, la tecnologia d'intel·ligència artificial pot dur a terme tasques importants com l'assignació de recursos, l'encaminament, la detecció d'errors i la recuperació per aconseguir un funcionament i una gestió eficients de la xarxa, per tal de proporcionar serveis de comunicació més fiables. Pel que fa al control intel·ligent del feix, la tecnologia d'intel·ligència artificial també pot aconseguir un control precís del feix, com ara ajudar a ajustar la direcció i la forma del feix en la comunicació làser per satèl·lit per adaptar-se a l'impacte dels canvis en la curvatura de la terra i l'atmosfera. pertorbacions, per garantir l'estabilitat i la fiabilitat de la comunicació.
Hora de publicació: 18-juny-2024